本人于2018年9月10日至9月12日期間參加了2018年美國機械工程師協會舉辦的智能材料、自適應結構以及智能系統國際學術會議（The ASME 2016 Smart Materials, Adaptive Structures & Intelligent Systems Conference (SMASIS)）。本次會議于美國圣安東尼奧召開，是結構健康監測領域最為重要的一項會議，每年召開一次。會議集中了該領域的世界級專家，重點展示在智能傳感器、無線傳感器網絡、信號處理、信號實時傳輸和管理、結構損傷診斷等方面內容，同時會議還集中世界一些著名結構健康監測領域的公司產品進行展覽活動。會議包括主題報告，特邀報告及各種分會。
我所參加的分會名為“Structural Health Monitoring”。在此分會上，本人完成了題為“Detection of component types and track damage for high-speed railway using region-based convolutional neural networks”和“Image-based comprehensive maintenance and inspection method for bridges using deep learning”的口頭報告，圍繞深度學習在結構健康監測中的應用，對特色實踐性成果進行了報告和探討，引起了與會學者的廣泛關注和興趣，并得到了大家的肯定。大會期間，與相關學者交流成員交流了不同的看法和認識，對共同感興趣的問題進行探討，取得了預期的成果。
在會議上還聽取了很多國際同行的精彩報告，涉及到結構健康監測領域各個方向。從中學到了很多東西，開闊了學術視野，拓展了研究思路。非常感謝自己有機會獲得學校研究生院的會議資助，我會繼續加油，爭取取得更多的創新性成果。
路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。在我們團隊的“深度學習在結構健康監測中的應用”這條科研道路上，我們面臨很多的機遇和挑戰，也有很多工作要做，我也希望自己將來能在這個領域做出自己的貢獻。
