報告題目：
機器學習在海上風機動力學分析上的初步應用
報告時間：
2023年9月20日（周三） 14:30-16:30
報告地點：
建設工程學部3號樓405會議室
摘要：
本次報告中，我們首先簡單介紹海上風機（特別是漂浮式風機）的概念、分類及近期發展，討論海上風機在當前單機大型化趨勢以及風場大規模建設要求之下在總體設計（包括浮體結構、錨泊系統設計）、載荷與響應耦合分析、風機與風場控制、風機安裝與運維等方面的挑戰。然后在簡單回顧人工智能與機器學習基本方法與分類的基礎上，重點介紹機器學習在海上風機相關領域的初步應用，主要包括海洋環境參數短期、長期預報，船舶與海洋浮式結構物運動響應預報，風機尾流代理模型及海上風機結構與機械部件故障診斷等方面。
報告人簡介：
高震，本科、碩士畢業于上海交通大學，博士畢業于挪威科技大學。2015年至2022年任挪威科技大學（NTNU）海洋工程系教授，2020年入選挪威技術科學院（NTVA）院士。自2022年12月起任上海交通大學船舶海洋與建筑工程學院特聘教授，2022年獲評教育部長江講席學者。長期在近海可再生能源（包括海上風機、波浪能與潮汐能裝置等）、海上作業（安裝與運維）、海洋平臺隨機載荷與響應分析、結構可靠性評估等領域從事科研、教學工作。現任國際期刊Marine Structures和JOMAE副主編；2012年至2018年任國際船舶與海洋結構大會（ISSC）離岸可再生能源（Offshore Renewable Energy）專家分會主席，2022年至2025年任準靜態響應（Quasi-Static Response）技術分會主席；同時任中國造船工程學會船舶力學委員會人工智能應用技術組組長。截至2023年8月，已發表學術論文248篇，其中期刊論文151篇，Google Scholar引用7438次，H-Index 51。
